Soluciones

AI Gestión predictiva de la atención sanitaria

Las organizaciones sanitarias gestionadas (MHO) se enfrentan a una serie de retos, como el aumento de los costes, la creciente competencia y la necesidad de mejorar la calidad de la atención. ARPIA DataOS puede ayudar a las organizaciones a afrontar estos retos y mejorar su rendimiento.

ARPIA DataOS es una plataforma basada en la nube que proporciona a las MHO las herramientas que necesitan para utilizar la inteligencia artificial (IA) empresarial con el fin de mejorar sus operaciones.

Desafío

  • Aumento de los costes: El coste de la asistencia sanitaria aumenta más deprisa que la inflación, lo que supone una carga para los presupuestos de las OMS.
  • Competencia creciente: El sector sanitario es cada vez más competitivo, ya que cada vez más organizaciones compiten por los pacientes. Necesidad de mejorar la calidad de la atención: Los pacientes exigen una atención de mayor calidad y las organizaciones sanitarias deben encontrar la forma de satisfacer esta demanda.

Resultados

ARPIA DataOS puede ayudar a las MHO a afrontar estos retos y elevar su rendimiento. Estos son algunos de los resultados que las OMH pueden esperar al utilizar ARPIA DataOS:

  • Mejora de los resultados de los pacientes: ARPIA DataOS puede utilizarse para analizar los datos de los pacientes e identificar patrones que permitan predecir qué pacientes corren el riesgo de desarrollar determinadas enfermedades. Esta información puede utilizarse para desarrollar intervenciones específicas que ayuden a prevenir estas enfermedades.
  • Reducción de costes: ARPIA DataOS puede utilizarse para automatizar tareas que actualmente realizan seres humanos, lo que puede reducir costes. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para procesar las reclamaciones de seguros, programar citas y gestionar el inventario. Esto puede liberar recursos humanos para que se centren en tareas más importantes, como atender a los pacientes.
  • Mejora de la eficacia: ARPIA DataOS se puede utilizar para mejorar la eficiencia de las MHO agilizando los procesos y facilitando a los empleados el acceso a la información. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para crear chatbots que respondan a las preguntas de los pacientes o para desarrollar herramientas de visualización de datos que ayuden a los empleados a ver tendencias en los datos de los pacientes.
  • Mayor cumplimiento: ARPIA DataOS puede utilizarse para ayudar a las MHO a cumplir las normativas, como la HIPAA y la Ley de Asistencia Asequible. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para supervisar los datos de los pacientes en busca de posibles infracciones o para generar informes que demuestren el cumplimiento de la normativa.

Resumen de la solución

ARPIA DataOS es una plataforma basada en la nube que proporciona a las MHO las herramientas que necesitan para utilizar la inteligencia artificial (IA) empresarial para mejorar sus operaciones. Estas son algunas de las formas en que ARPIA DataOS puede utilizarse para ayudar a las OMH:

  • Análisis predictivo: ARPIA DataOS puede utilizarse para analizar los datos de los pacientes e identificar patrones que permitan predecir qué pacientes corren el riesgo de desarrollar determinadas enfermedades. Esta información puede utilizarse para desarrollar intervenciones específicas que ayuden a prevenir estas enfermedades.
  • Tareas automatizadas: ARPIA DataOS puede utilizarse para automatizar tareas que actualmente realizan seres humanos, lo que puede reducir costes y liberar recursos humanos para que se centren en tareas más importantes.
  • Visualización de datos: ARPIA DataOS se puede utilizar para crear visualizaciones de datos que pueden ayudar a los empleados a ver las tendencias en los datos de los pacientes. Esto puede ayudar a mejorar la toma de decisiones y la eficiencia.
  • Conformidad: ARPIA DataOS puede utilizarse para ayudar a las MHO a cumplir la normativa, como la HIPAA y la Affordable Care Act.
Concepto de solución sanitaria basada en IA

Acerca de ARPIA

ARPIA WorkShop, un módulo de ARPIA Orchestrator, es una completa plataforma de desarrollo modular diseñada para gestionar el proceso completo de extracción, aprendizaje automático y flujo de trabajo de visualización para cualquier tipo de problema de datos.

Una vez que el orquestador ha terminado de integrar el punto de datos y de ajustar los módulos para ejecutar los módulos AutoML o personalizados, es tan fácil como crear una DataApp utilizando nuestro DataApp Studio sin código para crear una aplicación UX completa para el usuario final que se desplegará dentro o fuera de la organización.

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