Soluciones

Optimización de la cadena de suministro con IA

Problema

La gestión de la cadena de suministro es un área exigente en muchas organizaciones que gestionan la entrega de mercancías y la distribución de inventario, con el comercio electrónico ha sido el poder exigente de la misma, la detección de las vulnerabilidades de entrega antes de que impacte en su organización es muy importante para reducir los riesgos de ingresos.

Extraer y extraer el inventario, los pedidos de los clientes y los datos de cumplimiento de las entregas del sistema de gestión de almacenes heredado es la primera parte, es muy importante para la puntuación y la evaluación de los modelos de IA/ML correctos de una sola manera es más complejo utilizando los análisis heredados y, por último, el despliegue de los conocimientos de los datos a los usuarios correctos hace que el proceso general sea complejo y difícil para cualquier equipo de gestión de la cadena de suministro.

Compartir los tiempos de predicción real de las entregas con sus sistemas de back office es una parte crucial para compartir datos con sus equipos de ventas y de cumplimiento de entregas

Solución

ARPIA aporta IA para la gestión de la cadena de suministro Proyecto de taller ARPIA listo para usar, fácil de desplegar e integrar en los datos de su empresa. Modelos AI/ML listos para usar y una DataApp con la UX lista para ser desplegada a los usuarios correctos en su organización. Reduciendo de meses a días el tiempo de implementación y recepción de resultados de optimización a partir de sus datos existentes.

ARPIA simplifica la adopción global de IA/ML en su organización, utilizando un único punto de orquestación de almacenamiento y potencia informática, todo ello enfocado a habilitar no solo soluciones de optimización de inventario de IA/ML, sino la plataforma para crear nuevas aplicaciones de IA/ML que respondan a las preguntas más exigentes y a los problemas sin resolver.

Visión general de la cadena de suministro

ARPIA Ai Supply Chain Optimization ofrece una visión completa de los riesgos de entrega, vulnerabilidades de suministro, plazos de entrega y mucho más, todo desde el diseño de DataApps para ofrecer una UX completa a los usuarios asignados para optimizar la gestión de la cadena de suministro en su organización.

 rotación de la cadena de suministro

Orquestador ARPIA

ARPIA WorkShop, un módulo de ARPIA Orchestrator, es una completa plataforma de desarrollo modular diseñada para gestionar el proceso completo de extracción, aprendizaje automático y flujo de trabajo de visualización para cualquier tipo de necesidad de problemas de datos.

Una vez que el orquestador ha terminado de integrar el punto de datos y de ajustar los módulos para ejecutar el AutoML o los módulos personalizados, es tan fácil como crear una DataApp utilizando nuestro DataApp Studio sin código para crear una completa aplicación UX para el usuario final que se desplegará dentro o fuera de la organización.

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DataApp sobre la pérdida de clientes

Características principales

ver

Vista completa del SMC en 360º

Vista completa de datos SMC, inventario, stock, clientes, pedidos y análisis de cumplimiento de múltiples fuentes, analice sus niveles de stock en un único punto de verdad.

alerta

Normas de alerta

Utilizar los datos previstos para ir un paso por delante, ARPIA puede trabajar las 24 horas del día para detectar nuevas vulnerabilidades y riesgos de la cadena de suministro basados en predicciones o nuevos datos.

auto

AutoML o ML personalizado

Todos los datos de Churn se analizan utilizando modelos AutoML o modelos personalizados basados en los datos reales de su organización

Casos de uso

  • Predicción de vulnerabilidades y riesgos en la cadena de suministro mediante AutoML o CustomML.
  • Vea todos sus datos de proveedores, transporte y cumplimiento en un solo lugar.
  • Despliegue a los usuarios una completa UX DataApp que consolide todos los datos en un solo lugar, desde cuadros de mando hasta pantallas específicas.
  • Reciba alertas cuando surjan nuevos datos de predicción, como vulnerabilidades, riesgos y tasas de llenado.
  • Fácil de mantener, personalizar, desplegar y utilizar.