Optimización de la cadena de suministro

Problema

La gestión de la cadena de suministro es un área exigente en muchas organizaciones que gestionan la entrega de mercancías y la distribución de inventarios, con el comercio electrónico siendo el poder exigente de la misma, la detección de vulnerabilidades de entrega antes de que impacte en su organización es muy importante para reducir los riesgos de ingresos.

Extraer y extraer datos de inventario, pedidos de clientes y cumplimiento de entregas del sistema de gestión de almacenes heredado es la primera parte, es muy importante para puntuar y evaluar los modelos AI/ML correctos de una sola manera, lo que es más complejo utilizando análisis heredados, y por último, desplegar los conocimientos de los datos a los usuarios correctos hace que el proceso general sea complejo y difícil para cualquier equipo de gestión de la cadena de suministro.

Compartir los tiempos de predicción reales de entrega con sus sistemas administrativos es una parte crucial para compartir datos con sus equipos de ventas y de cumplimiento de entregas.

Solución

ARPIA aporta IA para la gestión de la cadena de suministro Proyecto de taller ARPIA listo para usar, fácil de desplegar e integrar en los datos de su empresa. Modelos AI/ML listos para usar y una DataApp con la UX lista para ser desplegada a los usuarios correctos en su organización. Reduciendo de meses a días el tiempo de implementación y recepción de resultados de optimización a partir de sus datos existentes.

ARPIA simplifica la adopción global de IA/ML en su organización, utilizando un único punto de orquestación de almacenamiento y potencia informática, todo ello enfocado a habilitar no solo soluciones de optimización de inventario de IA/ML, sino la plataforma para crear nuevas aplicaciones de IA/ML que respondan a las preguntas más exigentes y a los problemas sin resolver.

Orquestador ARPIA

ARPIA WorkShop, un módulo de ARPIA Orchestrator, es una completa plataforma de desarrollo modular diseñada para gestionar el proceso completo de extracción, aprendizaje automático y flujo de trabajo de visualización para cualquier tipo de necesidad de problemas de datos.

Una vez que el orquestador ha terminado de integrar el punto de datos y de ajustar los módulos para ejecutar los módulos AutoML o personalizados, es tan fácil como crear una DataApp utilizando nuestro DataApp Studio sin código para crear una aplicación UX completa para el usuario final que se desplegará dentro o fuera de la organización.

DataApp de pérdida de clientes

Características principales

Vista completa SMC 360

Vista completa de datos SMC, inventario, existencias, clientes, pedidos y análisis de cumplimiento de múltiples fuentes, analice sus niveles de existencias en un único punto de verdad.

Normas de alerta

Utilizar los datos previstos para ir un paso por delante, ARPIA puede trabajar las 24 horas del día para detectar nuevas vulnerabilidades y riesgos de la cadena de suministro basados en predicciones o nuevos datos.

AutoML o ML personalizado

Todos los datos de Churn se analizan utilizando modelos AutoML o modelos personalizados basados en los datos reales de su organización.

Casos prácticos