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AI HealthCare Predictive Management (gestion prédictive des soins de santé)

Les organismes de gestion des soins de santé (MHO) sont confrontés à un certain nombre de défis, notamment l'augmentation des coûts, l'accroissement de la concurrence et la nécessité d'améliorer la qualité des soins. ARPIA DataOS peut aider les MHO à relever ces défis et à améliorer leurs performances.

ARPIA DataOS est une plateforme basée sur le cloud qui fournit aux MHO les outils dont ils ont besoin pour utiliser l'intelligence artificielle d'entreprise (IA) afin d'améliorer leurs opérations.

Défi

  • L'augmentation des coûts : Le coût des soins de santé augmente plus vite que l'inflation, ce qui pèse sur le budget des organismes de santé publique.
  • Une concurrence accrue : Le secteur des soins de santé devient de plus en plus compétitif, car de plus en plus d'organisations se disputent les patients. Nécessité d'améliorer la qualité des soins : Les patients exigent des soins de meilleure qualité, et les organismes de santé publique doivent trouver des moyens de répondre à cette demande.

Résultats

ARPIA DataOS peut aider les organismes de santé publique à relever ces défis et à améliorer leurs performances. Voici quelques-uns des résultats que les organismes de santé publique peuvent attendre de l'utilisation d'ARPIA DataOS :

  • Amélioration des résultats pour les patients : ARPIA DataOS peut être utilisé pour analyser les données des patients afin d'identifier des modèles permettant de prédire quels patients risquent de développer certaines maladies. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour développer des interventions ciblées qui peuvent aider à prévenir ces maladies.
  • Réduction des coûts : ARPIA DataOS peut être utilisé pour automatiser des tâches qui sont actuellement effectuées par des humains, ce qui peut réduire les coûts. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour traiter les demandes d'assurance, planifier les rendez-vous et gérer les stocks. Les ressources humaines sont ainsi libérées et peuvent se consacrer à des tâches plus importantes, telles que les soins aux patients.
  • Amélioration de l'efficacité : ARPIA DataOS peut être utilisé pour améliorer l'efficacité des MHO en rationalisant les processus et en facilitant l'accès à l'information pour les employés. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour créer des chatbots qui peuvent répondre aux questions des patients, ou pour développer des outils de visualisation de données qui peuvent aider les employés à voir les tendances dans les données des patients.
  • Conformité accrue : ARPIA DataOS peut être utilisé pour aider les organismes de santé publique à se conformer aux réglementations, telles que l'HIPAA et l'Affordable Care Act. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour surveiller les données des patients afin de détecter d'éventuelles violations, ou pour générer des rapports qui démontrent la conformité avec les réglementations.

Aperçu de la solution

ARPIA DataOS est une plateforme basée sur le cloud qui fournit aux MHO les outils dont ils ont besoin pour utiliser l'intelligence artificielle d'entreprise (IA) afin d'améliorer leurs opérations. Voici quelques-unes des façons dont ARPIA DataOS peut être utilisé pour aider les organismes de santé publique :

  • Analyse prédictive : ARPIA DataOS peut être utilisé pour analyser les données des patients afin d'identifier des modèles permettant de prédire quels patients risquent de développer certaines maladies. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour développer des interventions ciblées qui peuvent aider à prévenir ces maladies.
  • Tâches automatisées : ARPIA DataOS peut être utilisé pour automatiser des tâches qui sont actuellement effectuées par des humains, ce qui peut réduire les coûts et libérer des ressources humaines pour se concentrer sur des tâches plus importantes.
  • Visualisation des données : ARPIA DataOS peut être utilisé pour créer des visualisations de données qui peuvent aider les employés à voir les tendances dans les données des patients. Cela peut contribuer à améliorer la prise de décision et l'efficacité.
  • Conformité : ARPIA DataOS peut être utilisé pour aider les organismes de santé publique à se conformer aux réglementations, telles que HIPAA et l'Affordable Care Act.
Concept de solution de soins de santé par l'IA

À propos de l'ARPIA

ARPIA WorkShop, un module d'ARPIA Orchestrator, est une plateforme de développement modulaire complète conçue pour gérer l'ensemble du processus d'extraction, d'apprentissage automatique et de visualisation pour tout type de problème de données.

Une fois que l'orchestrateur a fini d'intégrer le point de données et d'ajuster les modules pour exécuter les modules AutoML ou personnalisés, il suffit de créer une DataApp à l'aide de notre DataApp Studio sans code pour créer une application UX complète pour l'utilisateur final à déployer à l'intérieur ou à l'extérieur de l'organisation.

ARPIA Data Orchestrator
Orchestrateur de données

Données ARPIA AppStudio
Données AppStudio