Optimisation des stocks par l'IA

Problème

Disposer d'un niveau de stock correct est essentiel pour toute organisation gérant des stocks. L'achat à temps, les retards de transport, la réception des marchandises et le surstockage dans l'entrepôt sont des problèmes courants lors de l'entrée des stocks dans l'entrepôt.

L'extraction et l'exploitation des données d'inventaire à partir des systèmes de gestion d'entrepôt est la première partie, elle est très importante pour la notation et l'évaluation des modèles IA/ML corrects d'une seule manière, ce qui est plus complexe en utilisant les analyses existantes, et enfin le déploiement des données aux utilisateurs corrects rend le processus global complexe et difficile pour toutes les équipes d'optimisation des stocks et de gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Solution

ARPIA apporte l'optimisation des stocks AI Ready to Use ARPIA Workshop Project, facile à déployer et à intégrer dans les données de votre entreprise. Des modèles AI/ML prêts à l'emploi et une DataApp avec l'UX prête à être déployée aux bons utilisateurs dans votre organisation. Réduire de plusieurs mois à quelques jours le temps de mise en œuvre et de réception des résultats d'optimisation à partir de vos données existantes.

ARPIA simplifie l'adoption globale de l'IA/ML au sein de votre organisation, en utilisant un point unique d'orchestration du stockage et de la puissance de calcul, le tout visant à permettre non seulement des solutions d'optimisation des stocks d'IA/ML mais aussi la plateforme pour créer de nouvelles applications d'IA/ML afin de répondre aux questions les plus exigeantes et aux problèmes non résolus.

ARPIA Orchestrator

ARPIA WorkShop, un module d'ARPIA Orchestrator, est une plateforme de développement modulaire complète conçue pour gérer l'ensemble du processus d'extraction, d'apprentissage automatique et de visualisation pour tout type de problème de données. Une fois que l'orchestrateur a fini d'intégrer le point de données et d'ajuster les modules pour exécuter les modules AutoML ou personnalisés, il suffit de créer une DataApp à l'aide de notre DataApp Studio sans code pour créer une application utilisateur finale UX complète à déployer à l'intérieur ou à l'extérieur de l'organisation.

Caractéristiques principales

Vue à 360° de l'inventaire complet

Inventaire complet et aperçu des niveaux de stock à partir de sources multiples, analyse de vos niveaux de stock en un seul point de vérité.

Règles relatives aux alertes

Inventaire complet et aperçu des niveaux de stock à partir de sources multiples, analyse de vos niveaux de stock en un seul point de vérité.

AutoML ou Custom ML

Toutes les données relatives au taux de désabonnement sont analysées à l'aide de modèles AutoML ou de modèles personnalisés basés sur les données réelles de votre organisation.

Use Cases