Soluções

Otimização de inventário com IA

Problema

Ter o nível de inventário correto é crucial para qualquer organização que lide com inventário. As compras atempadas, os atrasos no transporte, a receção de mercadorias e o excesso de stock no armazém são problemas comuns na entrada do inventário no armazém.

A extração e extração de dados de inventário de sistemas de gestão de armazéns antigos é a primeira parte, é muito importante para pontuar e avaliar os modelos de IA/ML corretos de uma única forma, o que é mais complexo utilizando análises antigas e, por último, a implementação de informações sobre os dados para os utilizadores corretos torna o processo global complexo e difícil para qualquer equipa de otimização do inventário e de gestão da cadeia de fornecimento.

Solução

A ARPIA traz o Projeto de Workshop ARPIA de IA de Otimização de Inventário pronto a utilizar, fácil de implementar e integrar nos dados da sua empresa. Modelos AI/ML prontos a utilizar e uma DataApp com a UX pronta a ser implementada para os utilizadores corretos na sua organização. Reduzindo de meses para dias o tempo de implementação e recebendo resultados de otimização a partir dos seus dados existentes.

A ARPIA simplifica a adoção global de IA/ML para a sua organização, utilizando um único ponto de orquestração de armazenamento e capacidade de computação, tudo concentrado para permitir não só soluções de otimização de inventário de IA/ML, mas também a plataforma para criar novas aplicações de IA/ML para responder às questões mais exigentes e aos problemas por resolver.

Vista completa do inventário

ARPIA Ai Inventory Optimization oferece uma visão completa das previsões de níveis de inventário, níveis de stock, prazos de entrega e muito mais, tudo a partir do design DataApps para oferecer uma UX completa aos utilizadores que pretendem otimizar os níveis de inventário e a gestão de stocks na sua organização.

Orquestrador ARPIA

O ARPIA WorkShop, um módulo do ARPIA Orchestrator, é uma plataforma de desenvolvimento modular completa concebida para lidar com todo o processo de extração, aprendizagem automática e fluxo de trabalho de visualização para qualquer tipo de necessidade de problema de dados. Assim que o orquestrador tiver terminado a integração do ponto de dados e ajustado os módulos para executar o AutoML ou módulos personalizados, é tão fácil como criar uma DataApp utilizando o nosso DataApp Studio sem código para criar uma aplicação de utilizador final UX completa para ser implementada dentro ou fora da organização.

Caraterísticas principais

vista das caraterísticas principais

Inventário completo Vista de 360°

Visão geral completa do inventário e dos níveis de stock a partir de várias fontes, analise os seus níveis de stock num único ponto de verdade.

caraterísticas principais alerta

Regras de indicação

Visão geral completa do inventário e dos níveis de stock a partir de várias fontes, analise os seus níveis de stock num único ponto de verdade.

caraterísticas principais auto

AutoML ou ML personalizado

Todos os dados de Churn são analisados utilizando modelos AutoML ou modelos personalizados baseados nos dados reais da sua organização.

Use Cases

  • Previsão dos níveis de stock do inventário utilizando AutoML ou CustomML. Visualizar todos os seus dados de inventário num único local.
  • Implementar aos utilizadores uma DataApp UX completa que consolidasse todos os dados de inventário num único local, desde painéis de controlo a ecrãs específicos.
  • Seja alertado quando surgirem novos dados de previsão, como stock baixo, excesso de stock ou taxas de preenchimento de entregas.
  • Simples de manter, personalizar, implementar e utilizar.