Soluciones
Plataforma de desarrollo de la ciencia de datos
Problema
La ciencia de datos se está convirtiendo cada día en una disciplina imprescindible en la mayoría de las organizaciones. Los datos son el nuevo petróleo y la ciencia de datos es la forma de extraer estos datos y convertirlos en datos útiles para las tareas específicas de su organización. Cada día surgen nuevos problemas y las organizaciones utilizan la ciencia de datos para obtener respuestas a partir de sus conjuntos de datos.
Orquestar el flujo de trabajo completo desde la extracción > la preparación > la transformación > el modelado > el desarrollo de la aplicación > el despliegue de la aplicación a los usuarios es un proceso muy exigente para los científicos de datos, requiere mucha gestión informática y de almacenamiento e integrar múltiples modelos de aprendizaje automático, entornos de desarrollo y el desarrollo de aplicaciones sin código hace que el proceso de creación de una aplicación de IA que funcione lleve meses.
Solución
ARPIA es un completo Orquestador de Ciencia de Datos y Desarrollo de Apps de Datos, diseñado para simplificar el proceso de adopción de Ciencia de Datos en cualquier tipo de organización. Llevando el proceso de gestión e integración de meses a días.
Orquestador ARPIA
Conjunto completo de DataTools para científicos de datos
El Orquestador ARPIA pone un conjunto de herramientas de datos en manos de cualquier tipo de científico de datos. Las siguientes herramientas están disponibles desde el primer momento:
- DataPipes para extracción.
- Objetos de computación para Python, PHP, AutoML, Tensor-flow, Keras y más contenedores.
- Gestión del almacenamiento mediante SingleStore Cluster.
- Gestión de objetos de datos.
- Perfiles de datos para la selección de características de ML y el análisis de datos.
- Extracción y preparación personalizadas mediante contenedores Python y PHP.
- Integración de herramientas externas como MapBox y Clearbit para enriquecer los datos.
- ARPIA para crear cubos de visualización de datos multidimensionales.
- Tokens Api para compartir los datos almacenados en los repositorios de almacenamiento utilizando la API ARPIA.
- Formularios de datos para crear formularios web públicos o internos para enriquecer datos directamente a objetos de datos en repositorios.
- Reglas de alerta para crear lógicas de negocio para detectar coincidencias de datos y enviar notificaciones a los usuarios en la web, correo electrónico y dispositivos móviles.
ARPIA simplifica la adopción general de IA/ML en su organización, utilizando un único punto de orquestación de almacenamiento y potencia informática, todo ello enfocado a permitir no sólo soluciones de optimización de inventario de IA/ML, sino también la plataforma para crear nuevas aplicaciones de IA/ML que respondan a las preguntas más exigentes y a los problemas sin resolver.
Desarrollo de aplicaciones NoCode
Ejemplo de DataApp para la pérdida de clientes
ARPIA ofrece DataApp Studio, un completo entorno de desarrollo de aplicaciones sin código diseñado para ayudar a los científicos de datos a crear aplicaciones de IA/ML conectadas a sus proyectos de orquestación. Esto hace que el proceso de compartir a los usuarios públicos o internos una experiencia de usuario completa basada en los datos disponibles en los problemas de la plataforma ARPIA.
Funciones de DataApp Studio
- Sin entorno de desarrollo de código.
- Creación y relación de pantallas.
- Gestión de usuarios basada en usuarios ARPIA o tabla de usuarios personalizada.
- Integración de la pantalla de aprendizaje automático en el taller ARPIA.
- Más de 10 tipos de pantallas para usar.
- Interfaz UX fácil de aprender y utilizar.
- Integración directa en repositorios de datos.
- Cada mes se añade un conjunto creciente de herramientas para enriquecer y potenciar distintos tipos de escenarios.
Tipos de pantallas de DataApp Studio
- Diseñador de cuadros de mando de arrastrar y soltar.
- Pantalla de configuración. Pantalla de edición de tablas con formulario personalizado para añadir y actualizar datos.
- Menu Hidden Screen Group para crear una mejor UX para los usuarios.
- Corredor del proyecto ARPIA Workshop, para ejecutar modelos AI/ML bajo demanda.
- Búsqueda en la pantalla del Cuadro de mandos para crear una visión general de los datos relacionados.
- Cuadro de mandos Creación para facilitar el acceso a los usuarios desde sus pantallas de inicio.
- Integración directa en repositorios de datos.
El proceso de adopción del machine learning en su organización es un proceso complejo simplificado por ARPIA, desde la infraestructura on premise o cloud, hasta el despliegue de DataApps, Custom Server-less App/Api. Una completa y sencilla plataforma AI/ML Orchestrator a su servicio.
Casos prácticos
- Biociencia y Biotecnología.
- Petróleo y gas.
- Sanidad.
- Seguro.
- Energía. Educación.
- Banca y Finanzas.
- Marketing.
- Sector público.
- Al por menor.
- Distribución y transporte.