Solutions

Plate-forme de développement des sciences des données

Problème

La science des données devient chaque jour une discipline essentielle dans la plupart des organisations. Les données sont le nouveau pétrole et la science des données est le moyen d'exploiter ces données et de les transformer en données utiles pour les tâches spécifiques de l'organisation. Chaque jour, de nouveaux problèmes apparaissent et les organisations utilisent la science des données pour obtenir des réponses à partir de leurs ensembles de données.

L'orchestration du flux de travail complet, de l'extraction à la préparation, en passant par la transformation, la modélisation, le développement d'applications et le déploiement d'applications auprès des utilisateurs, est un processus très exigeant pour les spécialistes des sciences des données. Il nécessite une grande capacité de calcul et de gestion du stockage, ainsi que l'intégration de multiples modèles d'apprentissage automatique, d'environnements de développement et de développement d'applications sans code, ce qui fait que le processus de création d'une application d'IA opérationnelle dure des mois.

Solution

ARPIA est une solution complète d'orchestration de la science des données et de développement d'applications de données, conçue pour simplifier le processus d'adoption de la science des données dans tout type d'organisation. Le processus de gestion et d'intégration passe de plusieurs mois à quelques jours.

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ARPIA Orchestrator

Ensemble complet d'outils DataTools pour les scientifiques des données

L'ARPIA Orchestrator met un ensemble d'outils de données à la disposition de tout type de scientifique. Les outils suivants sont disponibles d'emblée :

  • DataPipes pour l'extraction.
  • Objets de calcul pour Python, PHP, AutoML, Tensor-flow, Keras et d'autres conteneurs.
  • Gestion du stockage à l'aide de SingleStore Cluster.
  • Gestion des objets de données.
  • Data Profiling for ML Feature selection and data analytics (profilage des données pour la sélection des caractéristiques de la ML et l'analyse des données).
  • Extraction et préparation personnalisées à l'aide de conteneurs Python et PHP.
  • Intégration d'outils externes tels que MapBox et Clearbit pour l'enrichissement des données.
  • ARPIA pour la création de cubes de visualisation pour la visualisation de données multidimensionnelles.
  • Tokens Api pour le partage des données stockées dans les référentiels de stockage à l'aide de l'API ARPIA.
  • Formulaires de données pour créer des formulaires web publics ou internes permettant d'enrichir les données directement dans les objets de données des référentiels.
  • Règles d'alerte permettant de créer des logiques d'entreprise pour détecter les correspondances de données et envoyer des notifications aux utilisateurs sur le web, par courrier électronique et sur les appareils mobiles.

ARPIA simplifie l'adoption globale de l'IA/ML au sein de votre organisation, en utilisant un point unique d'orchestration du stockage et de la puissance de calcul, le tout visant à permettre non seulement des solutions d'optimisation des stocks d'IA/ML, mais aussi la plateforme pour créer de nouvelles applications d'IA/ML afin de répondre aux questions les plus exigeantes et aux problèmes non résolus.

Développement d'applications NoCode

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Exemple de DataApp pour le taux de désabonnement des clients

ARPIA propose le DataApp Studio, un environnement complet de développement d'applications sans code, conçu pour aider les data-scientists à construire des applications AI/ML connectées à leurs projets d'orchestration. Cela rend le processus de partage avec les utilisateurs publics ou internes une expérience utilisateur complète basée sur les données disponibles dans les problèmes de la plateforme ARPIA.

Caractéristiques de DataApp Studio

  • Pas d'environnement de développement du code.
  • Création d'écrans et relations.
  • Gestion des utilisateurs basée sur les utilisateurs ARPIA ou sur une table d'utilisateurs personnalisée.
  • Intégration de l'écran d'apprentissage automatique à l'atelier ARPIA.
  • Plus de 10 types d'écrans à utiliser.
  • Interface UX facile à apprendre et à utiliser.
  • Intégration directe aux référentiels de données.
  • Un ensemble croissant d'outils est ajouté chaque mois pour enrichir et renforcer différents types de scénarios.

Types d'écrans de DataApp Studio

  • Concepteur de tableau de bord par glisser-déposer.
  • Écran de configuration. Écran de modification du tableau avec formulaire personnalisé pour l'ajout et la mise à jour des données.
  • Menu Hidden Screen Group pour créer une meilleure interface utilisateur.
  • ARPIA Workshop project runner, pour l'exécution de modèles AI/ML à la demande.
  • Recherche dans l'écran Tableau de bord pour créer une vue d'ensemble des données connexes.
  • Tableau de bord Créer un accès facile pour les utilisateurs à partir de leur écran d'accueil.
  • Intégration directe aux référentiels de données.

Le processus d'adoption de l'apprentissage automatique dans votre organisation est un processus complexe rendu simple par ARPIA, de l'infrastructure sur site ou dans le cloud, au déploiement de DataApps, d'App/Api personnalisées sans serveur. Une plateforme complète et simple d'orchestration de l'IA/ML à votre service.

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Cas d'utilisation

  • Bioscience et biotechnologie.
  • Pétrole et gaz.
  • Soins de santé
  • Assurance.
  • Énergie. Formation.
  • Banque et finance.
  • Marketing.
  • Secteur public.
  • Vente au détail.
  • Distribution et transport.