Solutions

Plate-forme de développement des sciences des données

Orchestrer l'ensemble du processus de développement de la science des données, de l'extraction des données au développement d'applications d'IA.

Problème

La science des données devient chaque jour une discipline essentielle dans la plupart des organisations. Les données sont le nouveau pétrole et la science des données est le moyen d'exploiter ces données et de les transformer en données utiles pour les tâches spécifiques de l'organisation. Chaque jour, de nouveaux problèmes apparaissent et les organisations utilisent la science des données pour obtenir des réponses à partir de leurs ensembles de données.

Orchestrer l'ensemble du flux de travail, de l'extraction à la préparation, en passant par la transformation, la modélisation, le développement d'applications et le déploiement d'applications auprès des utilisateurs, est un processus très exigeant pour les spécialistes des données. Il nécessite beaucoup de gestion de l'informatique et du stockage, ainsi que l'intégration de plusieurs modèles d'apprentissage automatique, d'environnements de développement et de développement d'applications sans code, ce qui fait que le processus de création d'une application d'IA fonctionnelle dure des mois.

Solution

ARPIA est une solution complète d'orchestration de la science des données et de développement d'applications de données, conçue pour simplifier le processus d'adoption de la science des données dans tout type d'organisation. Le processus de gestion et d'intégration passe de plusieurs mois à quelques jours.

ARPIA Orchestrator

Ensemble complet de DataTools pour les scientifiques des données

L'ARPIA Orchestrator met un ensemble d'outils de données à la disposition de tout type de scientifique. Les outils suivants sont disponibles d'emblée :

DataPipes pour l'extraction.
Objets de calcul pour Python, PHP, AutoML, Tensor-flow, Keras et d'autres conteneurs.
Gestion du stockage à l'aide de SingleStore Cluster.
Gestion de DataObjects.
Profilage des données pour la sélection des caractéristiques et l'analyse des données.
Extraction et préparation personnalisées à l'aide de conteneurs Python et PHP.

Intégration d'outils externes comme MapBox et Clearbit pour enrichir les données.
ARPIA pour la création de cubes de visualisation pour la visualisation de données multidimensionnelles.
Jetons Api pour le partage des données stockées dans les référentiels de stockage à l'aide de l'API ARPIA.
Formulaires de données pour créer des formulaires web publics ou internes permettant d'enrichir les données directement sur les objets de données dans les référentiels.
Règles d'alerte permettant de créer des logiques d'entreprise pour détecter les correspondances de données et envoyer des notifications aux utilisateurs sur le web, par courrier électronique et sur les appareils mobiles.

ARPIA simplifie l'adoption globale de l'IA/ML au sein de votre organisation, en utilisant un point unique d'orchestration du stockage et de la puissance de calcul, le tout visant à permettre non seulement des solutions d'optimisation des stocks d'IA/ML, mais aussi la plateforme pour créer de nouvelles applications d'IA/ML afin de répondre aux questions les plus exigeantes et aux problèmes non résolus.

Développement d'applications NoCode

Exemple de DataApp pour le taux de désabonnement

ARPIA propose le DataApp Studio, un environnement complet de développement d'applications sans code, conçu pour aider les data-scientists à construire des applications AI/ML connectées à leurs projets d'orchestration. Cela rend le processus de partage avec les utilisateurs publics ou internes une expérience utilisateur complète basée sur les données disponibles dans les problèmes de la plateforme ARPIA.

Caractéristiques de DataApp Studio

Aucun environnement de développement de code.
Création et relation des écrans.
Gestion des utilisateurs basée sur les utilisateurs ARPIA ou sur une table d'utilisateurs personnalisée.
Intégration de l'écran d'apprentissage automatique à l'atelier ARPIA.

Plus de 10 types d'écrans à utiliser.
Interface UX facile à apprendre et à utiliser.
Intégration directe aux référentiels de données.
Un ensemble croissant d'outils est ajouté chaque mois pour enrichir et renforcer différents types de scénarios.

Types d'écrans DataApp Studio

Concepteur de tableaux de bord par glisser-déposer.
Écran de configuration. Écran d'édition des tableaux avec formulaire personnalisé pour l'ajout et la mise à jour des données.
Menu Hidden Screen Group pour créer une meilleure UX pour les utilisateurs.
ARPIA Workshop project runner, pour l'exécution de modèles AI/ML à la demande.

Recherche dans l'écran Tableau de bord pour créer une vue d'ensemble des données connexes.
Tableau de bord Création d'un accès facile pour les utilisateurs à partir de leur écran d'accueil.
Intégration directe aux référentiels de données.

Le processus d'adoption de l'apprentissage automatique dans votre organisation est un processus complexe rendu simple par ARPIA, de l'infrastructure sur site ou dans le nuage, au déploiement de DataApps, d'App/Api personnalisées sans serveur. Une plateforme complète et simple d'orchestration de l'IA/ML à votre service.

Cas d'utilisation

Bioscience et Biotechnologie.
Pétrole et gaz.
Soins de santé.
Assurance.
Énergie. L'éducation.

Banque et finance.
Marketing.
Secteur public.
Vente au détail.
Distribution et transport.

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