Soluciones

Optimización del inventario mediante IA

Problema

Tener el nivel de inventario correcto es crucial para cualquier organización que maneje inventario. Desde la compra a tiempo, los retrasos en el transporte, la recepción de mercancías y el exceso de existencias en el almacén, son problemas comunes en la entrada de inventario al almacén.

Extraer y extraer datos de inventario del sistema de gestión de almacenes heredado es la primera parte, es muy importante para la puntuación y la evaluación de los modelos AI/ML correctos de una sola manera es más complejo utilizando análisis heredados, y por último el despliegue de conocimientos de datos a los usuarios correctos hace que el proceso general sea complejo y difícil para cualquier equipo de optimización de inventario y gestión de la cadena de suministro.

Solución

ARPIA trae Inventory Optimization AI Ready to Use ARPIA Workshop Project, fácil de desplegar e integrar en los datos de su empresa. Modelos AI/ML listos para usar y una DataApp con la UX lista para ser desplegada a los usuarios correctos en su organización. Reduciendo de meses a días el tiempo de implementación y recepción de resultados de optimización a partir de sus datos existentes.

ARPIA simplifica la adopción global de IA/ML en su organización, utilizando un único punto de orquestación de almacenamiento y potencia informática, todo ello enfocado a habilitar no solo soluciones de optimización de inventario de IA/ML, sino la plataforma para crear nuevas aplicaciones de IA/ML que respondan a las preguntas más exigentes y a los problemas sin resolver.

Vista completa del inventario

ARPIA Ai Inventory Optimization ofrece una visión completa de las predicciones de niveles de inventario, niveles de stock, plazos de entrega y mucho más, todo desde el diseño de DataApps para ofrecer una UX completa a los usuarios asignados para optimizar los niveles de inventario y la gestión de stock en su organización.

Orquestador ARPIA

ARPIA WorkShop, un módulo de ARPIA Orchestrator, es una completa plataforma de desarrollo modular diseñada para manejar el proceso completo de extracción, aprendizaje automático y flujo de trabajo de visualización para cualquier tipo de necesidad de problema de datos. Una vez que el orquestador ha terminado de integrar el punto de datos y ajustar los módulos para ejecutar los módulos AutoML o personalizados, es tan fácil como crear una DataApp utilizando nuestro DataApp Studio sin código para crear una completa aplicación UX de usuario final que se desplegará dentro o fuera de la organización.

Características principales

vista de características principales

Inventario completo Vista 360

Vista general completa del inventario y los niveles de existencias desde múltiples fuentes, analice sus niveles de existencias en un único punto de verdad.

principales características alerta

Normas de alerta

Vista general completa del inventario y los niveles de existencias desde múltiples fuentes, analice sus niveles de existencias en un único punto de verdad.

características principales auto

AutoML o ML personalizado

Todos los datos de Churn se analizan utilizando modelos AutoML o modelos personalizados basados en los datos reales de su organización.

Casos prácticos

  • Predecir los niveles de existencias de inventario utilizando AutoML o CustomML. Ver todos sus datos de inventario en un solo lugar.
  • Implemente para los usuarios una completa UX DataApp que consolide todos los datos de inventario en un único lugar, desde cuadros de mando hasta pantallas específicas.
  • Reciba alertas cuando surjan nuevos datos de predicción, como existencias escasas, desbordamientos o índices de llenado de las entregas.
  • Fácil de mantener, personalizar, implantar y utilizar.